얼굴 등록부터 판정과 결과 반환까지.
ziiface가 인증의 흐름을 연결합니다.
이미지·영상에서 얼굴 탐지
위변조 의심 신호 추가 확인
512차원 얼굴 특징값
재학습 없이 신규 등록 반영
인증 결과를 고객 서비스의
운영 흐름으로 돌려줍니다.
* KISA-BP-2025-009는 (주)지피다의 얼굴인식 알고리즘 성능 인증이며 PAD(위조판별) 인증이 아닙니다. 평균 0.5초 이내 응답은 일반 제공 사양 기준입니다.
이미지·영상에서 얼굴을 검출한 뒤 위변조 의심 신호를 추가로 확인합니다. 얼굴의 특징을 512차원 임베딩으로 변환하고, 1:N 벡터 매칭으로 본인 여부를 판정합니다.
이미지·영상에서 인증할 얼굴을 찾습니다.
위변조 의심 신호를 추가로 확인합니다.
얼굴을 512차원 특징값으로 변환합니다.
등록 데이터와 비교해 결과와 로그를 반환합니다.
임베딩 기반 구조로 모델을 다시 학습하지 않고 신규 등록을 반영합니다. 인증 결과와 로그는 고객 서비스의 출입 승인·거부 또는 본인 확인 흐름에 연결됩니다.
TAR-TRR · KISA-BP-2025-009
평균 응답 시간
모델 재학습 없이 신규 사용자 반영
* KISA-BP-2025-009는 (주)지피다의 얼굴인식 알고리즘 성능 인증이며 PAD(위조판별) 인증이 아닙니다. 평균 0.5초 이내 응답은 일반 제공 사양 기준입니다.
REST API로 얼굴 등록과 인증을 요청하고 결과를 받습니다.
고객 앱·키오스크의 사용자 흐름에 얼굴인증을 통합합니다.
고객의 인프라에 인증 엔진을 구축하고 운영합니다.
브로제이는 기존 AWS Rekognition 기반 인증 흐름을 ziiface API로 전환해 현재 헬스장 출입 서비스에 사용하고 있습니다. 전환 시 원본 얼굴 이미지 보유 여부에 따라 일괄 재색인 또는 사용자 재등록 방식을 협의합니다.
적용 사례 살펴보기 ↗AWS Rekognition 기반 인증 흐름을 ziiface API로 전환했습니다. 회원의 얼굴 등록과 현장 인증을 연결하고, 브로제이 서비스가 승인·거부 결과를 출입 흐름에 활용합니다.
비대면 진료실 입장 시 환자의 등록 얼굴과 비교하도록 적용할 예정입니다. 의료 서비스의 업무 흐름을 유지하면서 얼굴인증 기능을 연결합니다.