본인 확인을,
서비스에 자연스럽게.

등록된 얼굴과 비교하고,
필요한 결과를 돌려줍니다.

이미지·영상에서 얼굴을 검출한 뒤 위변조 의심 신호를 추가로 확인합니다. 얼굴의 특징을 512차원 임베딩으로 변환하고, 1:N 벡터 매칭으로 본인 여부를 판정합니다.

1. 1

   얼굴 검출

   —

   이미지·영상에서 인증할 얼굴을 찾습니다.

2. 2

   라이브니스 판별

   —

   위변조 의심 신호를 추가로 확인합니다.

3. 3

   특징 추출

   —

   얼굴을 512차원 특징값으로 변환합니다.

4. 4

   1:N 벡터 매칭

   —

   등록 데이터와 비교해 결과와 로그를 반환합니다.

신규 회원도, 등록 즉시.

임베딩 기반 구조로 모델을 다시 학습하지 않고 신규 등록을 반영합니다. 인증 결과와 로그는 고객 서비스의 출입 승인·거부 또는 본인 확인 흐름에 연결됩니다.